Em excelente artigo (em português) Kamalina Srikant (*), da National Instruments, faz considerações sobre a escolha de sistemas para implementar soluções em visão artificial como a embalagem de bens de consumo até vigiar de células de fluorescência. Se você estiver usando a visão seja para melhorar a qualidade dos seus bens produzidos, guiar o seu robô ou adicionar rastreabilidade para melhorar o seu processo, aqui estão cinco considerações para se ter em mente quando você escolher o seu sistema de visão. Veja a matéria completa no link abaixo.
http://www.ni.com/white-paper/10637/pt?espuid=CNATL000012954632
(*) Kamalina Srikant
Kamalina Srikant é uma engenheira de marketing para os produtos de visão de máquina e processamento de imagem da National Instruments. Ela se formou na McGill University em Montreal, Quebec, Canadá com bacharelado em engenharia mecânica.
