Projetos

Log de dados de sensores nas Planilhas do Google utilizando NodeMCU

( https://www.electronics-lab.com/project/iot-log-sensor-data-google-sheetusing-nodemcu/ )

Os dados são considerados como a principal proposta de valor do IoT. A capacidade de receber dados em tempo real de diferentes fontes, armazená-los e processá-los para otimizar processos em tempo real é de imenso valor pra quem sabe utilizá-lo. Esse é um dos motivos pelos quais a nuvem de dispositivos é uma das partes mais importantes (e às vezes mais caras) da arquitetura de qualquer solução.

 

A proposta do projeto, embora seja gratuita (considerando que o seu tempo não faz parte do escopo do projeto!) é uma forma inteligente de fazer as coisas e ter dados disponíveis em uma planilha do google com processamento em tempo real.

Se você deseja salvar dados de forma simples e funcional vale muito a pena dar uma olhada nesse projeto.

DIY Microscópio de Video

( https://hackaday.com/2019/10/16/diy-videomicroscopy/ )

Ter um microscópio é muito divertido como um hobby em geral, mas para eletrônicos é um instrumento útil para montagem e inspeção, pricipalmente em SMD e se você já possui DNA (data de nascimento avançada) mais alto que o normal.

 

O autor desse projeto ( https://medium.com/@voidnill_28965/eduval-4microscope-with-raspberry-pi-and-1000-0-gb-harddrive-modf1a4b778a016 ) ganhou o microscópio de um amigo e começou a torná-lo digital utilizando uma raspberry pi com um disco rígido.

Ele utilizou uma plataforma aberta chamada OpenFlexure para tornar o microscópio digital no qual qualquer pessoa que deseje construir um pode fazer sem maiores problemas.

Carrinho de controle remoto mantem-se na pista utilizando OpenCV

( https://hackaday.com/2019/10/16/lane-keeping-rc-car-uses-opencv/ )

Aqui apresenta-se um carro de controle remoto utilizando raspberry pi com uma câmera como base e OpenCV como software para fazer o carro de controle remoto se manter na faixa. Embora o carro só corrija sua posição entre esquerda e direita já é um avanço na área além de ser um projeto mais barato do que o Darpa Challenge!

 

O video abaixo mostra a construção do carrinho e o video posterior explica o que o autor do projeto fez para converter as imagens e gerar o algoritmo para correção de posição.

No site original tem as explicações sobre como o autor fez cada passo do projeto. Se você tem a intenção de construir um vale a pena dar uma olhada.

Tecnologia e Cultura

Intermináveis problemas de eletrônica para solução

( https://hackaday.com/2019/10/15/endless-electronic-problems-for-solving/ )

 

Trouxemos hoje uma noticia simples para quem deseja treinar resolução de problemas em eletrônica. Muitas universidades tem materiais online e você até pode fazer muitos cursos de graça. Mas se você deseja um conjunto interminável de problemas de estudos resolvidos, consulte o site da [autocircuit].

Como a inteligência artificial está sobrecarregando a ciência dos materiais

( http://news.mit.edu/2019/3-questions-how-ai-supercharging-materialsscience-juejun-hu-1003 )

Essa noticia relata os avanços executados pelo desenvolvimento de novos equipamentos utilizando técnicas de machine learning e inteligência artificial na área de ciência dos materiais. Projetos como chips que processam via aprendizado de máquina ou IA estão se tornando comum em pesquisas avançadas de ciência dos materiais e oferecendo novos paradigmas.

Com a disponibilidade desses equipamentos para pesquisadores de ciência dos materias não é de se admirar que novos avanços podem vir em grande escala num futuro próximo. Um dos equipamentos aumenta a precisão em 100% nas medições em comparação aos equipamentos atualmente utilizados simplesmente utilizando um algoritmo de machine learning para mitigar a relação sinal/ruido. Outra processo que vem sendo aprimorado é o de construção de metasuperfícies. Até o momento era utilizado cálculos e esses cálculos eram testados na prática por tentativa e erro. O algoritmo atual aprende com a massa de dados existente e permite ver conexões ocultas (geralmente que vão além de formas geométricas como eletromagnetismo) para ver a viabilidade dessa metasuperficie. Isso torna o "chute" mais calibrado! Além disso com a nuvem o poder de processamento permite novas formas de metasuper?cie, que muitas vezes eram formas geométricas simples, para formas mais complexas.

E assim vamos acompanhando o progresso da ciência!

Cybercultura – O ódio na internet

( https://anchisesbr.blogspot.com/2019/10/cyber-cultura-o-odio-na-internet.html )

Embora não seja basicamente uma noticia de eletrônica ela envolve tecnologia. Esse trabalho, embora seja tendencioso quanto a sua posição política, é um assunto sério que precisa ser discutido com amplitude e mais imparcialidade. Não podemos deixar que o ódio faça parte das nossas vidas e há de se desenvolver mecanismos que mitiguem isso de forma efetiva e que seja eficaz.

O trabalho da antropóloga Adriana Dias inspirou-se no lider neonazista David Éden Lane para mapear os grupos neonazistas nos Estados Unidos e serve de base de como a tecnologia pode ser utilizada para rastrear e punir essas pessoas através da internet. Você pode conferir a tese dela [aqui].

Usemos a tecnologia com responsabilidade, ética e respeito. Só assim construiremos um mundo melhor!